Michael Heiland (au centre de l'image) est le nouveau responsable de notre équipe de données principales. L'équipe garantit que la grande quantité de données collectées est correcte et gérée correctement, de sorte que nos collègues de DFDS puissent l’utiliser à diverses fins, notamment en ce qui concerne les rapports, les analyses, les offres, les factures et le développement de fonctions automatiques.
Lorsque Charles Darwin a parcouru le globe à bord du HMS Beagle, il a soigneusement noté tout ce qu'il avait observé avec précision sur papier. Plusieurs années après son retour à la maison, il a utilisé les informations détaillées qu'il avait rassemblées pour développer sa théorie sur l'origine des espèces qui ont changé notre façon de voir le monde.
Il pouvait le faire, car les informations - ou données - qu'il avait écrites étaient exactes.
Comme la plupart des entreprises, DFDS recueille également des informations - des millions de fois plus que Darwin.
«Nous stockons des données dans nos systèmes chaque fois que nous interagissons avec un client - du contact en passant par la réservation jusqu'au paiement - chaque fois que nous traitons des marchandises, collectons ou livrons un envoi ou effectuons quelque chose dans les domaines des opérations, de la finance, des ressources humaines et de l'administration. Et nous comptons toujours sur l'exactitude des informations, comme l'a fait Darwin. Nous ne serions pas en mesure de développer des analyses fiables ni des communications ou des services automatiques et fiables si les données sont incorrectes ou manquantes.
Par exemple, nous avons besoin de données de contact correctes pour envoyer une facture ou une offre à un client. Nous ne pourrons pas le faire si, par exemple, nous avons une ancienne adresse ou si le nom est mal orthographié. Ou si nous ne disposons pas des informations correctes sur les activités existantes ou antérieures du client et sur ses interactions avec nous.
Notre équipe a pour tâche de veiller à ce que les coordonnées et les autres données nécessaires à la présentation d'une offre ou d'une facture soient correctement enregistrées, de manière à pouvoir être utilisées à ces fins et à d'autres fins », explique Michael Heiland, responsable de Master Data. . Michael a débuté chez DFDS le 1er mars et occupe un poste similaire chez Hempel A / S. Michael relève de Valdemar Warburg, responsable de la transformation du groupe.
Les bons moyens
Dans DFDS, nous collectons des données dans divers systèmes tels que Phenix, CRM, Visma, Velocity, Seabook et Sertica. Et comme une entreprise peut être à la fois fournisseur et client, ou client, à la fois en expédition et en logistique, nous pouvons souvent utiliser les données stockées dans plusieurs ou la totalité de ces systèmes pour créer un rapport ou des analyses - ou une nouvelle fonction automatisée.
Par conséquent, il est important que nous traitions les données de la même manière normalisée dans tous ces systèmes. Et le développement et la maintenance de cette méthode standardisée de collecte, de stockage, de partage et de vérification des données sur tous nos systèmes est une tâche essentielle de l’équipe Master Data de 14 à Poznan.
Différents types de données
Il existe deux types de données de base: les données dynamiques et les données statiques.
Données dynamiques Sont des données qui changent régulièrement, telles que les contacts et les coordonnées, les adresses, les courriels, les numéros de téléphone qui peuvent changer si une personne ou une entreprise déménage, si un contact obtient un nouvel emploi, est remplacé ou pour d'autres raisons.
Données statiques sont des données moins susceptibles de changer, telles que les définitions de segment de clientèle, les codes de devise tels que DKK, EUR, USD GPB qui resteront toujours les mêmes. Numéros de TVA clients et fournisseurs, numéros IMO de navires, codes de certification, etc.
Valdemar Warburg déclare: «Dans le cadre de notre ambition de numériser nos processus de base et d’utiliser les données pour une meilleure prise de décision, il est fondamental que nous disposions de données de base de haute qualité. De nombreuses entreprises ont des difficultés avec cela, et DFDS ne fait pas exception. Avec l'expérience de Michael Heiland et notre équipe très compétente à Poznan, je suis convaincu que nous sommes sur la bonne voie pour bien faire les choses.

L’équipe Master Data s’est récemment réunie dans un complexe de kayak, à 80 km au nord de Poznan (Rogozno), pour organiser des feux de camp, des grillades, des séances de travail en groupe et des activités variées, ainsi que de bonnes leçons à apprendre. et se mêler à travers l'équipe (s). Et bien sûr, une descente en kayak de 8 kilomètres sur la rivière Welna, qui a duré presque quatre heures et qui a laissé tout le monde avec des vêtements mouillés et des ampoules sur les pouces. Et beaucoup de rire et aider les mains.