speeches

Jonas Holstein bliver interviewet af Dataklubben

Fra venstre: Jonas Holstein, Jens-Jacob Aarup og Søren Christian Søndergaard Poulsen

Vores chef for Business Intelligence, Jonas Holstein, blev interviewet i den seneste episode af Dataklubben podcast. Podcasten er hostet af to af de førende BI-profiler i Danmark, Søren Christian Søndergaard Poulsen og Jens-Jacob Aarup, og er rettet mod personer med en passion for data, analyse, digitalisering og transformation.

Podcast er produceret af Inspari, et BI konsulentfirma med hjemsted i Danmark, og de introducerer podcastet på denne måde: "Dagens podcast er et absolut must-lytte til dem, der aktivt arbejder med data- og BI-leverancer, da Jonas har bragt den store værktøjskasse og deler sine erfaringer med at visualisere den værdi, BI-afdelingen leverer til organisationen. "

Hvis du er nysgerrig og ønsker at høre om DFDS 'påtage sig business intelligence, Klik her for at lytte til episoden. Bemærk venligst, at podcast kun er tilgængelig på dansk.

Stor video om Business Intelligence og den værdi, den bringer

 

Har du nogensinde spekuleret på, hvilken business intelligence (BI) er, og hvordan det giver værdi til DFDS forretning? I denne video forklarer Jonas Holstein, chef for Business Intelligence, målet om business intelligence, hvilke brugssager BI arbejder i øjeblikket på, og hvordan business intelligence passer ind i den overordnede DFDS-strategi.

"Hvad det virkelig koger ned til, træffer bedre beslutninger hurtigere," forklarer Jonas. "At vende data til forretningsindsigt giver os mulighed for bedre at forstå vores forretning, identificere stærke og svage områder og ineffektive processer. Det lader os også opdage nye muligheder, "siger han.

AI ændrer den måde, Logistik tilbyder kundernes citater på

Automated Quotes use case (brug sagen svarer til et projekt) er nu otte måneder gammel, og vi ønsker at fejre det med et sted i rampelyset. Anvendelsessagen blev indledt af flere grunde: 1) Den oprindelige citeringsproces er en manuel og tidskrævende proces, 2) den gennemføres forskelligt på tværs af virksomheden og 3) dataene indsamles ikke og bruges til at optimere processen.

Som et hold, der elsker data, gør det sidste punkt virkelig ondt, hvorfor det blev besluttet, at der var behov for en ændring. Sammen med Logistik ønskede vi at reducere tidspunktet for markedet for citater, vi ønskede at standardisere citeringsprocessen på tværs af hele Logistics-forretningen, samtidig med at alt, hvad vi gør, er så gennemsigtigt som muligt. Og selvfølgelig ønskede vi at indsamle, spore og måle hvert citat, vi producerer.

Indtast: Automatiserede Citater
Ideen var enkel: Kan vi bruge historiske data til at producere automatiserede citater? (Hvis du ikke har gættet det, var det her, hvor vi fik navnet til brugssagen). Så hvad er et automatisk citat? Baseret på meget lidt input fra brugeren (som regel sælger) kan vi ved hjælp af AI (maskinindlæring) estimere de forskellige omkostningselementer (dvs. ladet transportomkostninger, tom transportomkostninger, overgangsomkostninger), der udgør de samlede omkostninger af en reservation fra et samlingsområde til et leveringsområde. Kombiner dette med en forudindstillet margen og en endelig hygiejnekontrol fra sælgeren, og du har dig selv en meget effektiv cocktail: Et automatisk citat.

Vi startede på Vlaardingen og Immingham korridoren, hvor vi arbejdede tæt sammen med Perry Schalker og Sarah Holloway for at sikre, at vi ikke skabte noget uden værdi for virksomheden.

Lykkedes det os? (Hint: ja)
Automatiserede Citater bruges nu hver dag i Vlaardingen og Immingham, hvor det i gennemsnit bruges af otte forskellige personer, der skaber omkring 50 citater om dagen og omkring 4.100 citater siden juli 2018. Det har fuldt ud erstattet den gamle citat for fuld -loads.

Hamburg har lige afsluttet en testperiode og vil gå live i januar. Vi fortsætter med at skala og vil snart beslutte det næste kontor i kø. Desuden har løsningen vist sig at være mere præcis ved at forudsige prisen for et citat end det foregående citatværktøj. Eksempelvis finder løsningen i stedet for at beregne den forventede tomgangstransport for en bestilling som nationalt gennemsnit automatisk de nærmeste 300 historiske bookinger og bruger deres faktiske tomme transport til at estimere den tomme transport for et givet tilbud.

Desværre har det ikke været muligt at oprette en korrekt benchmark analyse uden præstationsdata fra tiden før automatiserede citater. Hvad vi kan gøre er at dele en historie fra det virkelige liv og fortælle en af de ændringer, som værktøjet har bragt:

• Tidligere kunne de gode salgsfolk i Immingham ikke citere fra Nederlandene til Det Forenede Kongerige uden at modtage bekræftelse fra Vlaardingen-kontoret. Det gik sådan:


• Nu, fordi citeringsprocessen er standardiseret og citatbeløbet er det samme uafhængigt af hvem der opretter det, er det processen:

Sarah Holloway, UK Commercial Director, siger: "Værktøjet er fantastisk! For første gang på lang tid er det nemt at lave et tilbud, det tager kun få sekunder at gøre, og kunden har det i indbakken, hvilket betyder, at vores chancer for succes er højere, når vi vinder flere forretninger til DFDS. Vi bruger det nu også til udbud, hvilket har reduceret vores tid betydeligt, så vi kan være mere fokuserede på løsningen end at finde ud af prisen. "

Det næste vigtige skridt for os er at begynde at udnytte de data, vi samler i øjeblikket for hvert citat, der er lavet. Vi kan snart analysere, om vi altid mister citater fra en region, eller om det er den samme kunde, der altid beder om citater, men aldrig giver os noget.

Tak til Rasmus Fisker Pedersen, Projektleder i Smart Data, for at sende denne meget interessante historie.

Frigivelse af fragt klarhed - nyt værktøj til at analysere forretningsresultater

Som led i den nye Digitalizing the Core-strategi udbreder Business Intelligence-afdelingen visualiseringsværktøjet Tableau, der muliggør forbedret beslutningstagning baseret på data.

Marta Grytka, BI Business Partner, siger: "Vi tilføjer konstant nye datakilder til Tableau-landskabet. For Shipping Division har vi netop frigivet Freight Clarity Tableau datakilder, der indeholder tre hoveddatakilder. De understøtter analyser på rejsen og bookingniveau, hvoraf en er en datakilde med indtægter på debiteringskodeniveau. Derudover er to understøttende datakilder medtaget i udgivelsen for at understøtte udnyttelsesanalysen af tildelingen og ugentlig volumenrapportering i forhold til prognosen. "

"Freight Clarity-projektet blev født ud af OPUS-projektet, hvor de vigtigste KPI'er blev shortlisted. Baseret på ovennævnte datakilder kan vi nu spore 27 OPUS KPI'er, og vi vil fortsætte med at tilføje nye funktioner for at sikre, at løsningen giver maksimal værdi til erhvervslivet og hjælper den daglige beslutningstagning. "

Formålet med Freight Clarity-løsningen er at levere selvbetjenings-BI til fragtbrugerne såvel som til analytikere, der kan udføre detaljerede analyser ved hjælp af Tableau Desktop.

Iga Kotra, Tableau-konsulent i BI, siger: "Da Tableau er et relativt nyt værktøj hos DFDS, vil vi sikre, at slutbrugerne får en grundig forståelse af de tilgængelige data, og vi vil hjælpe dem med at lave deres første Tableau-rapporter."

Hans-Henrik Pedersen, CFO for Shipping, siger: "Jeg forventer, at de nye forbedrede rapporter vil give os pålidelige detaljer og gøre det muligt for os at få mere komplette og informative billeder af udviklingen af vores fragtkPI'er. De kommende rapporter vil trække data fra samme kilde, og vi vil se på de samme numre - ikke mere 'dine tal' i forhold til 'mine tal'. Jeg er meget glad for at se, at en af de første globale KPI-rapporter, der skal frigives efter denne meddelelse, er udskiftningen af ugentlige administrationsstatistikker, offentliggjort hver tirsdag klokken 12.00. Jeg tror virkelig, at den nye udseende og følelse af denne rapport forbedrer flashvisualiseringen af vores fragtvolumenudvikling. "

Phoenix enhedstyper bliver standardiseret

Forenklingsprojektet for enhedstype, som er en del af Pricing and Yield-initiativet, har nu nået en milepæl, og implementeringen af ​​de opdaterede enhedstyper begynder den 1. januar 2019.

"Formålet med enhedens forenkling er at forenkle og standardisere enheds typerne i Phoenix. At have en standardiseret tilgang og præcis det antal enheder, der er behov for, gavner ikke kun DFDS, men også vores kunder, som vil opleve øget gennemsigtighed. Desuden rydder forenklingen også vejen for at gøre vores beslutninger mere data-drevne, og det letter den igangværende digitalisering, "siger Michael Sandberg, Pricing & Yield Officer.

Projektet ledes af Junior Project Manager Nina Roepstorff, som har haft uvurderlig hjælp fra en gruppe repræsentanter på tværs af DFDS.

"Vores mål var at bruge den samme terminologi på tværs af alle ruter, skjule dubletter og enhedstyper, der ikke blev brugt længere og genkategorisere og fusionere bestemte enhedstyper. Vi har nu formået at reducere antallet af enhedstyper fra 316 til i øjeblikket 98, "siger Nina.

"Det ville ikke have været muligt uden det hårde arbejde og engagement fra Ian Cowie (PHX), Nick Forsyth (Udstyr), Jenny Tilldal (Kundeservice og Operations), Attila Gulyas (Forretningsprocesudvikling), Thomas Ipsen (Salg), Michael Johansen (EDI), Robin Sedgwick og Gary Whitling (Channel), Marta Grytka (BI), Jack Hodgson (Logistics) og Sean Potter (DIO). Vi har også været i kontinuerlig kontakt med GTMS repræsentant Matthew Penistone. Michael og jeg vil oprigtigt takke jer alle sammen. "

Kanalen holdes ude af denne første fase, men Nina og teamet vil begynde at se på at få kanalen integreret i forenklingsprocessen i første kvartal af 2019.

Kontakt venligst Nina Roepstorff, hvis du har spørgsmål om enhedstypeforenkling.

Master Data Management: De sikrer, at vi indsamler, gemmer og deler data korrekt

Michael Heiland (i midten af ​​billedet) er ny leder af vores Master Data Team. Holdet sikrer, at den enorme mængde af indsamlede data er korrekt og håndteret korrekt, så vores kolleger i hele DFDS kan bruge det til en lang række formål, herunder rapporter, analyser, tilbud, fakturaer og udvikling af automatiske funktioner.

Da Charles Darwin circumnavigerede kloden på HMS Beagle, noterede han omhyggeligt alt, hvad han observerede nøjagtigt ned på papiret. Flere år efter at han kom hjem brugte han de detaljerede oplysninger, han havde samlet for at udvikle sin teori om oprindelsen af ​​arter, som ændrede den måde, vi ser verden på.

Han kunne gøre det, fordi de oplysninger eller data, han havde skrevet ned, var præcise.

Som de fleste virksomheder samler DFDS også information - millioner gange mere end Darwin gjorde.

"Vi gemmer data i vores systemer hver gang vi går i kontakt med en kunde - fra kontakt over booking til betaling - hver gang vi håndterer varer, indsamler eller leverer en forsendelse eller gør noget i drift, økonomi, HR og administration. Og vi stoler stadig på nøjagtigheden af ​​oplysningerne, ligesom Darwin gjorde. Vi ville ikke kunne udvikle pålidelige analyser eller automatisk og pålidelig kommunikation eller tjenester, hvis dataene er forkerte eller mangler.

Som et simpelt eksempel har vi brug for korrekte kontaktdata for at sende en faktura eller et tilbud til en kunde. Vi kan ikke gøre det, hvis vi f.eks. Har en gammel adresse, eller hvis navnet staves forkert. Eller hvis vi ikke har de korrekte oplysninger om kundernes eksisterende eller tidligere forretninger og interaktion med os.

Det er vores teams arbejde at sikre, at kontaktoplysningerne og de øvrige data, der er nødvendige for at lave et tilbud eller en faktura, er registreret korrekt, så den kan bruges til disse og en række andre formål ", siger Michael Heiland, chef for Master Data . Michael startede hos DFDS den 1. marts og kommer fra en lignende rolle hos Hempel A / S. Michael rapporterer til Valdemar Warburg, Gruppe Transformation Officer.

De rigtige måder
I DFDS indsamler vi data i forskellige systemer som Phenix, CRM, Visma, Velocity, Seabook og Sertica. Og som et firma kan være både leverandør og kunde eller kunde i både Shipping og Logistik, kan vi ofte trække på data, der er lagret i flere eller alle disse systemer, til at lave en rapport eller analyser - eller en ny automatiseret funktion.

Derfor er det vigtigt, at vi håndterer dataene på samme standardiserede måde i alle disse systemer. Og at udvikle og opretholde denne standardiserede måde at indsamle, lagre, dele og verificere data på tværs af alle vores systemer er en hovedopgave for Master Data-teamet på 14 i Poznan.

Forskellige typer af data
Der er to slags masterdata: dynamiske data og statiske data.

Dynamiske data Data, der ændres med jævne mellemrum, f.eks. kontaktpersoner og detaljer, adresser, e-mails, telefonnumre, der kan ændre sig, hvis en person eller virksomhed bevæger sig, hvis en kontakt får nyt job eller udskiftes eller af andre årsager.

Statiske data Data, der er mindre tilbøjelige til at ændre sig, f.eks. kundesegmentdefinitioner, valutakoder som DKK, EUR, USD GPB, der altid forbliver de samme. Kunde- og leverandør momsnumre, IMO antal skibe, certificeringskoder og meget mere.

Valdemar Warburg siger: "Som en del af vores ambition om at digitalisere vores kerneprocesser og bruge data til bedre beslutningstagning er det afgørende, at vi har højkvalitets stamdata. Mange virksomheder kæmper med dette, og DFDS er ingen undtagelse. Med Michael Heilands erfaring og vores meget dygtige hold i Poznan er jeg overbevist om, at vi er på sporet for at få det rigtige.


Master Data Team blev for nylig samlet til en holdbegivenhed 80 kilometer nord for Poznan (Rogozno) til kajaktur, herunder lejrbrande og grillet mad, teambuilding med forskellige opgaver, nogle gode lektioner at lære og sidst men ikke mindst sjovt sjovt. og blander på tværs af holdet / teamene. Og så selvfølgelig også en krævende kajak tur på 8 kilometer ned for floden Welna, som tog de fleste fire timer og forlod alle med våde tøj og blærer på deres tommelfingre. Og en masse griner og hjælper hænder.

Jakob Steffensen ny leder af innovation og teknologi

Jakob Steffensen er vores nye chef for innovation og teknologi, en ny afdeling inden for koncerntransformation. Afdelingen erstatter Innovation, som tidligere var placeret i Digital, og selv om nogle opgaver fra det tidligere Innovation Team vil blive videreført i Innovation & Technology, er den nye afdelings profil noget anderledes.

Mange af jer kender sandsynligvis Jakob fra Technical Organization, hvor han siden han kom til DFDS fra Lauritzen for ni år siden, til at begynde med at arbejde på Lightship-projektet, og derefter som chef for tekniske organisationsprojekter.
Jakob var oprindeligt søfarende, der var uddannet som navigator og gik til havet da han var 17. Han fortsatte sin uddannelse og har en MBA i Shipping & Logistics.

Udover Jakob består Innovation & Technology af Patricia Ayoub, Projekt- og Porteføljeforvalter og Mads Bentzen Billesø, Projektleder.

Formålet med Innovation & Technology er følgende:
- At styre porteføljen af ​​initiativer omkring temaet "Digitalisering af kernen" - DFDS 'måde at bruge data, AI, maskinindlæring og IoT til bedre beslutningstagning og automatisering
- At lette innovationsprocessen hos DFDS, herunder partnerskaber med universiteter og andre partnere samt ekstern finansiering af innovationsinitiativer
- At forberede DFDS 'køreplaner mod autonome fartøjer, autonome lastbiler og autonome terminaler

Jakob siger: "Vores rolle er at identificere de nye teknologiske tendenser, som vi i DFDS skal fokusere på, men også at være sparringspartner for nogle af de mange teknologiske projekter, der allerede er sat på plads omkring organisationen. Her kan vi hjælpe med at strukturere projektet, give input til hvilke eksterne partnere du kan kontakte og om nødvendigt bringe projektet videre ind i organisationen og give ressourcer til det, hvis det understøtter DFDS 'strategi. "
"Vi søger ikke nødvendigvis inspiration fra andre rederier, da der kan forekomme nye ting i helt forskellige industrier, vi kan tilpasse, og som kan understøtte vores strategi".

Hvad der motiverer ham siger Jakob: "Jeg er motiveret til at arbejde hos DFDS, fordi der er en visionær strategi, hvor åbenhed, udvikling og drift af en datastyret virksomhed er vigtige elementer. Vi ønsker at gøre tingene rigtigt, og vi har de rigtige mennesker, ressourcer og strategi til at blive endnu større succes ".

Valdemar Warburg, Gruppe Transformation Officer, siger: "Jeg er meget glad for, at Jakob er blevet medlem af Group Transformation som vores nye chef for innovation og teknologi. Jeg har tidligere arbejdet med Jakob, og jeg kender ham som en "fireball" med stor passion for teknisk innovation og en evne til at dele den passion med sine kolleger. Jakob har allerede opbygget et stort netværk af både eksterne og interne samarbejdspartnere og sparringspartnere, som vil være til stor gavn for os.

Nyt udstyrs kube for at forbedre sporing og analyse

Carlos Viñas White, BI Udvikler, Patricia Martinez, BI Udvikler og Andreas Egelund Lomholdt, BI Business Partner

 

En ny udstyrskube for Logistik er netop blevet frigivet. Værktøjet er en ny tilføjelse til Velocity BI rapporteringsfunktionerne og giver langt bedre muligheder for at spore og analysere udnyttelsen og omkostningerne på trailere og containere end de gamle værktøjer.

Yasmin Lenz, projektleder i logistikafdelingen, forklarer: "Kuben gør det muligt for alle kontorer at træde ned på rejsedage og udstyrsomkostninger ved mange forskellige faktorer, herunder trafik, kunde og udstyrstype."

Måden at måle rejsedage på, varigheden fra, hvornår en vare afhentes til levering, vil være mere præcis. Derudover er et fuldt overblik over flåden, herunder ejerskab, sidste driftsstatus og tom / ladet status, let tilgængeligt via terningen. Dataene opdateres hver nat.

Den nye udstyrskubus blev udviklet som et samarbejde mellem teams fra Divisional Finance Logistics, European Equipment Pool i Immingham og Business Intelligence.

"Jeg vil gerne takke EEP og BI-teamet for godt samarbejde. Dette vil være en betydelig gevinst for alle brugere omkring netværket, hvilket muliggør operationel optimering og dermed reducerer omkostningerne, "siger Yasmin.

 

For spørgsmål, kontakt venligst BI-support.

Ny afdeling vil fokusere på DFDS 'sociale ansvar

Som børsnoteret selskab skal DFDS rapportere om virksomhedernes sociale ansvar (CSR). I de seneste år har vi set stigende krav og forventninger til CSR, og derfor vil vi nu fokusere mere på dette med en ny CSR afdeling under Group Transformation.
Fra 1. september består CSR afdelingen af:

Sofie Hebeltoft, chef for CSR
Sofie var ansat i august 2017 i Transformation Office, nu Strategy & Consulting, hvor hun har arbejdet på større forandringsprojekter som den omfattende omstrukturering af BU Group Passenger og Project Starlight. Desuden var hun projektleder for CSR-rapporten i 2017 og har også været en af ​​drivkræfterne i udviklingen af ​​en ny CSR-strategi for DFDS. Sofie rapporterer til VD i Group Transformation, Valdemar Warburg.

Poul Woodall, direktør for miljø, CSR
Poul Woodall har været hos DFDS siden 2010, de sidste fem år med ansvar for miljøspørgsmål. I den henseende er han blandt andet aktiv i Interferrys politikudvalg, forskellige EU-arbejdsgrupper under ESSF samt DFDS-repræsentanten i fremtidens grønne skib og Trident Alliance.
Poul rapporterer til Sofie Hebeltoft.

"Det er afgørende for vores kunder, investorer og medarbejdere at vi som et stort moderne selskab lever op til og tager ansvar for det samfund, hvor vi spiller en rolle. Vi kan gøre det bedste med dedikeret fokus på miljøet, bæredygtigheden og vores medarbejders trivsel, siger Niels Smedegaard, CEO.

"For at sikre, at alle divisioner er involveret i CSR-arbejdet, vil vi genindføre CSR-udvalget. Dette består af direktionen og næstformændene inden for HR, Investor Relations, Group Communications, Technical Organization, Group Transformation. CSR-afdelingen mødes kvartalt med udvalget for at fremlægge nye initiativer og rapportere om fremskridt på igangværende projekter. Derudover introducerer vi begrebet CSR-driver - en dedikeret person fra virksomheden, som vil være ansvarlig for implementering og indlejring af vores forskellige CSR-initiativer ", siger Sofie.

Den nye CSR-strategi vil blive præsenteret for bestyrelsen i midten af ​​august, og vi vil derefter fortælle dig mere om de kommende planer.

"Denne nye struktur vil tydeligt styrke vores måde at arbejde med CSR i fremtiden", siger Henrik Holck, EVP for People & Ships. "Det gælder også for områder som ny talent rekruttering, men også meget om at fastholde medarbejdere. Et vigtigt etisk tema for DFDS og det bredere samfund er selvfølgelig, at vi har den rette sammensætning af medarbejdere, og at de nyder godt af at arbejde for DFDS. Vi vil fokusere meget på det i den nærmeste fremtid. "

Brug af kunstig intelligens (AI) øger upsell fra forudgående e-mails

Fra venstre Jes Ravnbøl, Lars Holmquist, Alessandro Pirrotta, Linea Holm Foged og Rasmus Fisker Pedersen

Passagerer, der rejser på vores København - Oslo og Amsterdam - Newcastle ruter modtager en række e-mails før afrejse. Disse e-mails giver information om rejsen samt tilbyger tilsætninger som middag i restauranterne, opgraderinger til bedre hytter mv. For at øge upsellomsætningen og tilbyde en bedre service til vores kunder, har BUGP Marketing og Smart Data i samarbejde bygget en maskine læring (nogle vil kalde dette en AI) løsning, der er i stand til at levere de mest relevante upsell produkter til individuelle kunder.

Resultaterne har vist sig at være ekstraordinære, hvilket viser en stigning i pre-travel upsell fra e-mails med 33%, samtidig med at forenkling af processerne for virksomheden.

 

Evaluering af løsningen

Hvordan kan du faktisk teste om denne model virker? For dette projekt valgte Smart Data holdet en mester / udfordrer test (også kendt som A / B test). Siden udgangen af ​​januar 2018 har de behandlet kunder forskelligt ved at udsætte halvdelen af ​​kunderne for de tilføjelser, der blev fundet af maskinindlæringsløsningen, mens den anden halvdel modtog de gamle præ-mail-e-mails. Dette var en gradvis proces, der startede med det danske marked og derefter videre til det norske, britiske, nederlandske og tyske marked.

 

Og vinderen er…

Resultaterne viser en samlet stigning i konverteringsfrekvensen på 33% *, men resultaterne varierer fra marked til marked, som illustreret i dette diagram.

* En konvertering er defineret som en registreret opkøb ved en booking ved at klikke på linket i opkalds email og fuldføre en transaktion i vores reservationssystem.

Bemærk 0% på det britiske marked, hvilket ikke er overraskende, da en meget udførlig manuel opsætning er opbygget gennem årene. Maskinindlæringsmodellen er i stand til at opnå det samme niveau af resultater i Storbritannien, men med mindre indsats, mens den overgår de øvrige markeder i begge aspekter.

Lars Holmquist, chef for Smart Data, forklarer: "Sammenfattende resultaterne har vi opnået en betydelig stigning i konverteringer, der på årsbasis forventes at svare til en yderligere omsætning på ca. 285.000 EUR. Desuden vil denne data-drevne logik muliggøre enklere og mere strømlinede processer i BUGP Marketing og derved frigøre ressourcer i Marketing for at fokusere på nye værdiskabende opgaver. "

 

Flytter ind i en stabil tilstand

Da maskinindlæringsløsningen har vist sin værdi, er det næste skridt at afsløre alle vores krydstogtskunder til det.

"I sidste uge rullede vi dette ud til alle krydstogtskunder og kort efter sommerferien, planlægger vi at sætte løsningen i produktion. Dette vil sikre procesforbedringer og forenkle processerne for BUGP Marketing, "siger Lars.

BUGP Marketing team ser frem til at høste fordelene ved den nye intelligente datamodel. Angela Fixter, chef for Retention Marketing, siger: "Dette projekts succes var nede på datavidenskabernes ekspertise inden for Smart Data-holdet kombineret med vores viden fra mange år med at afprøve forudgående meddelelser til kunder. Smart Data-holdet udviklede scoremodellen, der sad uden for vores e-mail-platform, og vi kunne opbygge indholdsblokke for hvert udfald af denne model. Slutresultatet var en ren og simpel email-opsætning, der reagerede dynamisk på kundernes profiler. Dette er virkelig noget, der vil gavne vores loyalitets- og kundeinddragelsesarbejde i fremtiden. "

Indkøb skal integreres i Gruppetransformation

Valdemar Warburg, Group Transformation Officer, vil styre den nye koncern Transformation afdeling, som nu også består af koncernens indkøb. Group Transformation består af seks afdelinger og 70 medarbejdere i alt. 

 

Som lige informeret har DFDS besluttet at tilpasse sine hovedkontorfunktioner.

For at styrke indkøbets strategiske karakter indgår det i Valdemar Warburgs transformationsområde i Finance & IT Division.

Den nye afdeling bliver navngivet Gruppe Transformation og vil omfatte koncernopkøb, business intelligence, smart data, master data, gruppe brand innovation og transformation kontor. Det vil blive forvaltet af Valdemar Warburg, Gruppe Transformation Officer. Han vil rapportere til Torben Carlsen, CFO.

Den nye gruppe Transformation afdeling omfatter:

Koncernindkøb

Administreret af Valdemar Warburg

Koncernindkøb fører forhandlinger og indgår indkøbskontrakter vedrørende varer og tjenesteydelser i hele DFDS. Afdelingen sikrer, at efterspørgslen er specificeret, og at de krævede niveauer af miljøbeskyttelse, social ansvarlighed, forsyningskædesikkerhed, produktsikkerhed og kvalitet leveres. Endvidere er koncernens indkøb ansvarlig for den daglige drift i forbindelse med levering til DFDS 'skibe, herunder håndtering af leverandørordrer, revision og godkendelse af ordrer, leverancer og fakturaer. Koncernens indkøb er baseret i København, med lokale funktioner i Dieppe, Dunkerque og Klaipeda.

22 medarbejdere i alt.

 

Business Intelligence

Administreret af Per Vestergaard

Formålet med BI-afdelingen er at lette brugen af ​​data i beslutningsprocessen i hele koncernen ved at udvikle, støtte og uddanne virksomheden i BI-løsninger, såsom Tableau og BI-rapporter.

13 medarbejdere i alt.

 

Smart data

Administreret af Lars Holmquist

Smart Data er DFDS 'Advanced Analytics-afdeling, der udvikler løsninger til forbedring af vores operationer. I øjeblikket arbejder Smart Data-afdelingen på et nyt værktøj til planlæggere i Logistics for at optimere tomgang, en ny prognosemodel for skibe for at reducere brændstofforbruget og en ny markedsføringsautomatiseringsalgoritme i Passager.

Fire medarbejdere i alt.

 

Hoveddata

Administreret af Michael Heiland

Master Data Management sikrer høj datakvalitet og konsistens af vores kernedata for at komme til "et sæt tal". Master Data-funktionen planlægger og koordinerer masterdataaktiviteter og udvikler en masterdata-strategi og styring på tværs af DFDS. Det operationelle master data team i Poznan rapporterer til lederen af ​​stamdata.

14 medarbejdere i alt.

 

Gruppe Brand Innovation

Administreret af Rikke Gransøe-Lange

Group Brand Innovation drev, kommunikerer og holder målbart spor af DFDS 'brand dagsorden, opretholder en fælles visuel identitet og tonetone, producerer marketingmateriale til forretningsdivisionerne og understøtter arbejdsgiver branding. Herudover leder teamet udbredelsen af ​​vores formål og udvikler DFDS 'strategi for virksomhedernes sociale ansvar (CSR). Ni medarbejdere i alt

 

Transformation Office

Administreret af Filip Hermann

Transformation Office (TMO) er DFDS 'interne managementkonsulent enhed, der støtter koncernen med projektledelse relateret til strategi, vendingstid, driftseffektivitetsforbedringer, procesoptimeringer, organisering og forandringsledelsesprojekter. TMO støtter også udviklingen af ​​den nye koncernstrategi.

Otte medarbejdere i alt.